Proyecto ‘AlimTech’: Transformación Agroalimentaria con un Presupuesto de 12.5 Millones
Agerpix se suma proyecto ‘AlimTech’, liderado por la empresa de transformación digital TSK, que se presenta como una iniciativa trascendental para la industria agroalimentaria, centrada en la investigación, desarrollo e implementación de soluciones tecnológicas que aseguren la trazabilidad, seguridad, calidad y sostenibilidad en este sector.
Este proyecto, enmarcado en un consorcio formado por 15 empresas que abarcan desde pymes hasta grandes compañías, y respaldado por 12 centros tecnológicos y universidades de distintas comunidades autónomas, contará con un presupuesto total de 12,5 millones de euros.
En el corazón de ‘AlimTech’, encontramos 22 proyectos colaborativos distribuidos en las áreas clave de sostenibilidad, digitalización y trazabilidad y seguridad alimentaria. Estos proyectos se enfocan en mejorar la competitividad y productividad de la industria agroalimentaria del futuro, abordando fases comunes en cualquier proceso
agroalimentario, desde la recepción de materias primas hasta el almacenamiento de productos terminados.
Agerpix, dentro de ‘AlimTech’, liderará el proyecto PREFRUTIA – «Investigación para la determinación de la calidad y trazabilidad de la fruta en tareas de preclasificación mediante Inteligencia Artificial y Visión Artificial».
La situación actual de los procesos de preclasificación destaca por su carácter manual y limitado, con revisiones muestrales que, en ocasiones, condicionan el destino de la fruta. Según la FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura), anualmente se pierden o desperdician alrededor de 1.300 toneladas de alimentos, un tercio de la producción mundial. Las frutas y verduras son particularmente vulnerables, con aproximadamente un 23% de pérdidas, afectadas por limitaciones técnicas y de gestión en diversas etapas, desde el cultivo hasta la comercialización.
El objetivo principal de PREFRUTIA es desarrollar una herramienta que permita la preclasificación automática de la fruta en la zona de recepción de estas empresas. Esto se logrará mediante la determinación de la calidad esperada del producto, facilitando un almacenamiento adecuado y garantizando la conservación de la fruta antes de los procesos de clasificación, procesamiento y distribución; todo ello mediante el uso de IA y VA.
En resumen, el proyecto de Agerpix ofrece una alternativa prometedora. Al automatizar el proceso de preclasificación, se busca reducir las pérdidas postcosecha, mejorar la eficiencia y aumentar la disponibilidad de frutas de alta calidad para su distribución. Este enfoque no solo cumple con los objetivos específicos de ‘AlimTech’ en términos de sostenibilidad y digitalización, sino que también contribuye significativamente a la transformación de la industria agroalimentaria en España y a nivel global.
